Slimmere keuzes in huisvesting bij HZ University of Applied Sciences
Huisvestingsvraagstukken zijn actueler dan ooit. Onderwijsorganisaties staan voor uitdagingen rondom duurzaamheid, efficiënter ruimtegebruik en beperkte budgetten. Dat vraagt om scherpe keuzes én goed onderbouwde inzichten.
Senz Interim ondersteunt organisaties bij deze vraagstukken in combinatie met EduViewz. De kracht van die samenwerking zit in het combineren van data, dashboards en praktijkkennis. Zo worden cijfers niet alleen inzichtelijk, maar ook vertaald naar concrete scenario’s en haalbare adviezen.
Voor HZ University of Applied Sciences onderzochten we de haalbaarheid van het structureel huisvesten van een opleiding binnen de bestaande schoolcapaciteit.
Data én praktijk als uitgangspunt
Binnen het onderzoek zijn rooster- en capaciteitsgegevens geanalyseerd en gecombineerd met gesprekken met betrokkenen uit de organisatie, waaronder onderwijsmanagers en roostermakers.
De eerste data-analyses lieten zien dat er binnen het gebouw op verschillende momenten nog ruimte beschikbaar was. Onderwijsruimtes bleken namelijk ongelijk verdeeld over de week benut te worden. Dat bood kansen om ruimtes efficiënter in te zetten en leegstand te verminderen.
Waar cijfers en praktijk samenkomen
Tegelijkertijd maakten de gesprekken met roostermakers duidelijk dat de praktijk complexer is dan de cijfers alleen laten zien.
De grootste uitdaging lag niet direct in de beschikbare vierkante meters, maar vooral in docentbeschikbaarheid, roosterwensen en organisatorische afspraken. Juist door de combinatie van data-analyse en gesprekken met betrokkenen ontstond een compleet beeld van de daadwerkelijke knelpunten én mogelijkheden.
Een stevige basis voor besluitvorming
De inzichten uit het onderzoek zijn verwerkt in een adviesrapport dat dient als onderbouwde basis voor verdere besluitvorming binnen de organisatie.
Deze opdracht laat zien dat huisvestingsvraagstukken verder gaan dan alleen capaciteit. Het draait om slimme planning, optimale benutting van ruimtes en het verbinden van data met de dagelijkse praktijk.
